监管框架——欧盟、美国、英国、韩国

Learn~75 minutesnone先修要求: Phase 18 · 18 (frontier frameworks), Phase 18 · 27 (data governance)
四大主要监管制度定义了 2026 年的 AI 治理格局。欧盟《人工智能法案》(2024 年 8 月 1 日生效)——禁止性做法与 AI 素养义务自 2025 年 2 月 2 日起适用;GPAI 义务自 2025 年 8 月 2 日起适用;全面适用与第 50 条透明度义务自 2026 年 8 月 2 日起;既有 GPAI 与嵌入式高风险系统自 2027 年 8 月 2 日起;罚款最高 1500 万欧元或全球营业额的 3%。GPAI 行为准则(2025 年 7 月 10 日):三章——透明度、版权、安全与安保——共 12 项承诺;执法自 2026 年 8 月开始。英国 AISI -> AI Security Institute(2025 年 2 月):更名表明范围收窄。美国 AISI -> CAISI(2025 年 6 月):NIST 下属的人工智能标准与创新中心;转向促增长立场。韩国《人工智能框架法》(2024 年 12 月通过,2026 年 1 月生效):第 12 条在 MSIT 下设立 AISI;要求外国 AI 公司设立本地代表、开展风险评估,并对高影响和生成式 AI 采取安全措施。
学习目标
  • 描述欧盟《人工智能法案》的风险层级(禁止性、高风险、通用目的、有限风险)以及 2025 年 8 月 / 2026 年 8 月 / 2027 年 8 月的时间表。
  • 描述 GPAI 行为准则的三个章节,以及各章约束哪些提供者。
  • 描述 2025 年的更名:英国 AISI -> AI Security Institute;美国 AISI -> CAISI;每次更名对政策方向意味着什么。
  • 说明韩国《人工智能框架法》的核心条款。

问题

实验室框架(第 18 课)是自愿的。监管框架是强制的。2024-2026 年见证了第一波全面 AI 监管生效。部署者必须把技术控制映射到监管义务;映射因司法辖区而异。

概念

欧盟《人工智能法案》

2024 年 8 月 1 日生效。 风险分级结构:

  • 禁止性做法(第 5 条)。社会评分、公共场所实时远程生物识别(有执法例外)、对弱势群体的剥削性操纵。2025 年 2 月 2 日适用。
  • 高风险系统(附件 III)。就业、教育、信贷、执法、司法、移民。要求合格评定、风险管理、日志记录、透明度。
  • 通用目的 AI(GPAI)模型。2025 年 8 月 2 日适用。所有 GPAI 提供者都有义务;系统性风险 GPAI(训练算力 >1e25 FLOP)有额外义务。
  • 有限风险系统。第 50 条下的透明度义务(AI 生成内容标注)。2026 年 8 月 2 日适用。

时间表:

  • 2025 年 2 月 2 日:禁止性做法 + AI 素养。
  • 2025 年 8 月 2 日:GPAI + 治理。
  • 2026 年 8 月 2 日:全面适用 + 第 50 条透明度 + 最高 1500 万欧元 / 全球营业额 3% 的罚款。
  • 2027 年 8 月 2 日:既有 GPAI + 嵌入式高风险。

委员会在 2025 年底提议将高风险时间表调整为 16 个月。

GPAI 行为准则

2025 年 7 月 10 日发布。三章:

  • 透明度。 所有 GPAI 提供者。
  • 版权。 所有 GPAI 提供者。
  • 安全与安保。 系统性风险 GPAI 提供者(估计 5-15 家公司)。

共 12 项承诺。由 AI 办公室(AI Office)主持的签署方工作组管理实施。执法自 2026 年 8 月 2 日开始;在此之前,接受善意合规。

第 50 条的《透明度行为准则》

第一版草案 2025 年 12 月 17 日。第二版草案 2026 年 3 月。最终版 2026 年 6 月。涵盖包括深度伪造在内的 AI 生成内容标注——即要求第 23 课水印技术的监管层。

英国人工智能安全研究所(2025 年 2 月)

由 AI Safety Institute 更名而来。这次更名收窄了范围:放弃算法偏见与言论自由框架;聚焦前沿能力安全。开源了 Inspect 评估工具(2024 年 5 月)。与 Redwood(第 10 课)在控制安全论证上合作。

美国 CAISI(2025 年 6 月)

特朗普政府把 NIST 的 AI 安全研究所改造为人工智能标准与创新中心(Center for AI Standards and Innovation)。根据副总统 Vance 在巴黎 AI 行动峰会上的发言,转向「促增长的 AI 政策」。减少对部署前评估的强调;强调标准与创新支持。这是对欧盟《人工智能法案》监管姿态的国内制衡。

韩国《人工智能框架法》

2024 年 12 月通过。2025 年 1 月颁布。2026 年 1 月生效。整合了 19 项独立的 AI 法案。

第 12 条在科学技术信息通信部(MSIT)下设立 AISI。要求:

  • 在韩国运营的外国 AI 公司设立本地代表。
  • 对「高影响」AI 系统进行风险评估。
  • 对生成式 AI 和高影响 AI 采取安全措施。

亚洲首个拥有全面横向 AI 监管的司法辖区。

跨辖区动态

  • 欧盟:严格、按风险分级、处罚重。隐私邻近监管的基准。
  • 美国:偏向创新、去中心化,州层面(如加州 AB 2013——第 27 课)填补联邦空白。
  • 英国:聚焦范围窄的安全,评估基础设施强。
  • 韩国:MSIT 主导,聚焦外国提供者。

相互竞争的监管理念。跨辖区部署者必须遵守最严格的一套,2026 年通常是欧盟《人工智能法案》。

这在第 18 阶段中的位置

第 18 课是实验室自愿治理;第 24 课是监管;第 25 课是 AI 系统一类新兴的 CVE;第 26-27 课涵盖文档(卡片)和训练数据治理。

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使用它

无代码。阅读欧盟《人工智能法案》的一手来源:法规文本、GPAI 行为准则、英国 AISI 的 Inspect 框架。把你的部署映射到各司法辖区的适用义务。

交付它

本课产出 outputs/skill-regulatory-map.md。给定一份部署描述,它映射适用的司法辖区、各辖区中的层级分类、各辖区的义务以及截止日期结构。

练习

  1. 阅读欧盟《人工智能法案》(法规 2024/1689)和 GPAI 行为准则(2025 年 7 月 10 日)。指出三项适用于每个 GPAI 提供者的义务,以及三项仅适用于系统性风险 GPAI 的义务。
  1. 一个部署由美国公司完成,运行在欧盟基础设施上,服务韩国用户。哪三个司法辖区的规则适用?在每个实质问题上,哪条规则有约束力?
  1. 英国人工智能安全研究所的更名收窄了范围。为更窄的框架辩护并反驳。指出每种立场依赖的政策假设。
  1. CAISI 的「促增长」框架偏离了 2022-2024 年的 AI 安全研究所模式。指出这一框架会导致的两项可衡量的政策转变。
  1. 韩国《人工智能框架法》要求外国提供者设立本地代表。描述一家湾区公司服务韩国用户时的运营影响。

关键术语

术语人们怎么说它实际意味着什么
欧盟《人工智能法案》「该法规」基于风险分级的横向 AI 监管;2024 年 8 月生效
GPAI「通用目的 AI」大型基础模型;系统性风险子集有额外义务
第 50 条「透明度义务」AI 生成内容标注;2026 年 8 月适用
英国 AISI「AI 安全研究所」2025 年 2 月更名;更窄的前沿安全聚焦
CAISI「美国 AI 标准中心」2025 年 6 月由 AI 安全研究所更名;促增长姿态
韩国《人工智能框架法》「MSIT 横向监管」亚洲首部全面 AI 法律;2026 年 1 月生效
系统性风险 GPAI「1e25 FLOP 阈值」额外义务层级;估计 5-15 家公司受约束

延伸阅读

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“Stay hungry, stay foolish.”

— Steve Jobs

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