阶段 02

机器学习基础

Classical machine learning is still the backbone of most production AI.

01什么是机器学习Learn~45 minutes测验 02线性回归Build~90 minutes测验 03逻辑回归Build~90 minutes测验 04决策树与随机森林Build~90 minutes测验 05支持向量机Build~90 minutes测验 06K-近邻与距离Build~90 minutes测验 07无监督学习Build~90 minutes测验 08特征工程与选择Build~90 minutes测验 09模型评估Build~90 minutes测验 10偏差-方差权衡Learn~75 minutes测验 11集成方法Build~120 minutes测验 12超参数调优Build~90 minutes测验 13机器学习 pipelineBuild~120 minutes测验 14朴素贝叶斯Build~75 minutes测验 15时间序列基础Build~90 minutes测验 16异常检测Build~75 minutes测验 17处理不平衡数据Build~90 minutes测验 18特征选择Build~75 minutes测验 19机器学习系统设计 —— 从问题到部署模型Build~110 minutes测验 20生产环境模型监控 —— 数据漂移与概念漂移Build~110 minutes测验 21特征存储与训练-服务偏移Build~100 minutes测验

“Stay hungry, stay foolish.”

— Steve Jobs