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AI Engineering
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阶段 10
从零构建大语言模型
Build, train, and understand large language models.
01
分词器:BPE、WordPiece、SentencePiece
Build
~90 minutes
测验
02
从零构建分词器
Build
~90 minutes
测验
03
预训练的数据 pipeline
Build
~90 minutes
测验
04
预训练一个 Mini GPT(1.24 亿参数)
Build
~120 minutes
测验
05
扩展:分布式训练、FSDP、DeepSpeed
Build
~120 minutes
测验
06
指令微调(SFT)
Build
~90 minutes
测验
07
RLHF:奖励模型 + PPO
Build
~90 minutes
测验
08
DPO:直接偏好优化(Direct Preference Optimization)
Build
~90 minutes
测验
09
宪法式 AI 与自我改进
Build
~45 minutes
10
评估:基准测试、评测套件与 LM Harness
Build
~90 minutes
测验
11
量化:让模型装得下
Build
~120 minutes
测验
12
推理优化
Build
~120 minutes
测验
13
构建完整的 LLM Pipeline
Build
~120 minutes
14
开源模型:架构走读
Learn
~45 minutes
15
投机解码与 EAGLE-3
Build
~75 minutes
16
差分注意力(V2)
Build
~60 minutes
17
原生稀疏注意力(DeepSeek NSA)
Build
~60 minutes
18
多 token 预测(MTP)
Build
~60 minutes
19
DualPipe 并行
Learn
~60 minutes
20
DeepSeek-V3 架构详解
Learn
~75 minutes
21
Jamba —— 混合 SSM-Transformer
Learn
~60 minutes
22
异步与 Hogwild! 推理
Build
~60 minutes
25
投机解码与 EAGLE
Build
~75 minutes
34
梯度 checkpoint 与激活重计算
Build
~70 minutes
35
训练资源核算:FLOPs、显存与挂钟时间
Build
~65 minutes
测验
36
Web Corpus Cleaning: Filtering, Deduplication, and Mixing
Build
~70 minutes
测验
“Stay hungry, stay foolish.”
— Steve Jobs
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