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AI Engineering
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阶段 04
计算机视觉
From pixels to understanding across image, video, and 3D.
01
图像基础 —— 像素、通道与颜色空间
Build
~45 minutes
测验
02
从零实现卷积
Build
~75 minutes
测验
03
CNN —— 从 LeNet 到 ResNet
Learn + Build
~75 minutes
测验
04
图像分类
Build
~75 minutes
测验
05
迁移学习与微调
Build
~75 minutes
测验
06
目标检测——从零实现 YOLO
Build
~75 minutes
测验
07
语义分割——U-Net
Build
~75 minutes
测验
08
实例分割——Mask R-CNN
Build + Learn
~75 minutes
测验
09
图像生成 —— GAN
Build
~75 minutes
测验
10
图像生成 —— 扩散模型
Build
~75 minutes
测验
11
Stable Diffusion —— 架构与微调
Learn + Use
~75 minutes
测验
12
视频理解 —— 时间建模
Learn + Build
~45 minutes
测验
13
3D 视觉 —— 点云与 NeRF
Learn + Build
~45 minutes
测验
14
视觉 Transformer(ViT)
Build
~45 minutes
测验
15
实时视觉——边缘部署
Learn + Build
~75 minutes
测验
16
构建完整的视觉 pipeline——项目
Build
~120 minutes
测验
17
自监督视觉——SimCLR、DINO、MAE
Learn + Build
~75 minutes
测验
18
开放词汇视觉——CLIP
Build + Use
~45 minutes
测验
19
OCR 与文档理解
Learn + Use
~45 minutes
测验
20
图像检索与度量学习
Build
~45 minutes
测验
21
关键点检测与姿态估计
Build
~45 minutes
测验
22
从零实现 3D Gaussian Splatting
Build
~90 minutes
测验
23
Diffusion Transformer 与 Rectified Flow
Learn + Build
~75 minutes
测验
24
SAM 3 与开放词汇分割
Use + Build
~60 minutes
测验
25
视觉语言模型 —— ViT-MLP-LLM 模式
Learn + Use
~75 minutes
测验
26
单目深度与几何估计
Build + Use
~60 minutes
测验
27
多目标跟踪与视频记忆
Build
~60 minutes
测验
28
世界模型与视频扩散
Learn + Build
~75 minutes
测验
“Stay hungry, stay foolish.”
— Steve Jobs
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